> [!Note] > Этот репозиторий соответствует настроенной по инструкциям версии модели Gemma 3 с использованием обучения с учетом квантования (QAT). > > Контрольная точка в этом репозитории не квантована, обязательно выполните квантование с помощью Q40 с помощью вашего любимого инструмента. > > Благодаря QAT модель может сохранять такое же качество, как и bfloat16`, при этом значительно уменьшая требования к памяти для загрузки модели. [Технический отчет Gemma 3][g3-tech-report] [Инструментарий ответственного генеративного ИИ][rai-toolkit] [Gemma on Kaggle][kaggle-gemma] [Gemma on Vertex Model Garden][vertex-mg-gemma3] Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Модели Gemma 3 являются мультимодальными, обрабатывают ввод текста и изображений и генерируют текстовый вывод с открытыми весами как для предварительно обученных вариантов, так и для вариантов, настроенных с помощью инструкций. Gemma 3 имеет большое контекстное окно размером 128 КБ, многоязычную поддержку более чем на 140 языках и доступна в большем размере, чем предыдущие версии. Модели Gemma 3 хорошо подходят для генерации различных текстов и понимания изображений…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: gemma3_text, gemma3, gemma, google, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 53
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
