MiniCPM 技术报告 Технический отчет | OmniLMM 多模态模型 Мультимодальная модель | CPM-C 千亿模型试用 ~100B Пробная модель MiniCPM是面壁与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧语言大模型,主体语言模型MiniCPM-2B — 24 доллара (2,4 млрд долларов США) — 经过 SFT 后, MiniCPM 在公开综合性评测集上, MiniCPM Мистраль-7Б (Mistral-7B), Llama2-13B, MPT-30B, Falcon-40B.等模型。 — 经过 DPO 后, MiniCPM 在当前最接近用户体感的评测集 MTBench上, MiniCPM-2B 也超越了Llama2-70B-Chat, Vicuna-33B, Mistral-7B-Instruct-v0.1, Zephyr-7B-alpha 等众多代表性开源大模型。 — 以 MiniCPM-2B В комплект поставки входит MiniCPM-V, встраиваемая система MiniCPM-V, встраиваемая система Phi-2.构建的现有多模态大模型,在部分评测集上达到与 9.6B Qwen-VL-Chat 相当甚至更好的性能。 — Int4, MiniCPM и MiniCPM, MiniCPM-V.也首次跑通了多模态大模型在手机上的部署。 — Производительность 1080/2080, мощность 3090/4090, мощность, мощность, мощность, мощность Мини-цена за тысячу показов также доступна. Устройство MiniCPM-2B оснащено системой управления двигателем MiniCPM-2B. Местонахождение контрольно-пропускного пункта и местонахождения контрольно-пропускного пункта. — 基于MiniCPM-2B или MiniCPM-2B-SFT/DPO. — В комплект поставки MiniCPM-2B входит MiniCPM-V, в комплект поставки входит Phi-2, в комплект поставки входит — MiniCPM-2B-SFT/DPO: Int4 или MiniCPM-2B-SFT/DPO-Int4. — MiniCPM — это разработанный LLM конечного размера. от ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, всего с 2,4 млрд параметров, исключая встраивания. — MiniCPM имеет очень близкую производительность по сравнению с Mistral-7B в общих тестах с открытым исходным кодом с лучшими…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: openbmb
Теги: MiniCPM, ModelBest, THUNLP, conversational, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 907
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
