Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z). Этот репозиторий содержит файлы моделей AWQ для Alpin’s Goliath 120B. Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Massed Compute. AWQ — это эффективный, точный и невероятно быстрый метод квантования с низким весом, который в настоящее время поддерживает 4-битное квантование. По сравнению с GPTQ он обеспечивает более быстрый вывод на основе преобразователей с эквивалентным или лучшим качеством по сравнению с наиболее часто используемыми настройками GPTQ. — Генерация текста Webui — с использованием загрузчика: AutoAWQ — vLLM — Только модели Llama и Mistral — Вывод генерации текста Hugging Face (TGI) — AutoAWQ — для использования из моделей AWQ кода Python для вывода на графическом процессоре. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU * Исходная неквантованная модель fp16 от Alpin в формате pytorch, для вывода GPU и дальнейших преобразований. Для моего первого выпуска моделей AWQ я выпускаю только модели 128g. Я рассмотрю возможность добавления и 32g, если будет интерес, и как только я проведу недоумения и сравнения оценок, но на данный момент модели 32g еще не полностью протестированы…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, conversational, en, text-generation-inference, 4-bit, awq
Лайков: 11 | Загрузок: 14
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
