Эта модель представляет собой доработанную версию microsoft/phi-2 для набора данных Open-Platypus. На оценочном наборе он достигает следующих результатов: — Потеря: 1,0075 > Мне нравится, как GGUF демократизирует использование моделей большого языка (LLM) на обычном оборудовании, точнее, на персональных компьютерах без какого-либо ускоренного оборудования. По этой причине я стараюсь преобразовывать и квантовать любые модели, которые настраиваю, чтобы сделать их доступными каждому! GGUF (2/3/4/5/6/8 бит): MaziyarPanahi/phi-2-ologic-sft-GGUF — Трансформеры 4.39.0.dev0 — Pytorch 2.2.0+cu121 — Наборы данных 2.17.0 — Токенизаторы 0.15.0
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: MaziyarPanahi
Теги: tensorboard, phi, axolotl, generated_from_trainer, phi-2, logical, reasoning, text-generation-inference
Лайков: 7 | Загрузок: 438
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
