«Одержим потенциалом GenAI? Я тоже! Давайте творить вместе 🚀 https://www.linkedin.com/in/pankajam» Указав надлежащие сведения об авторстве и указании авторства, вы получаете разрешение на использование этой модели в качестве основополагающей основы для дальнейшей полной тонкой настройки, настройки DPO, PPO или ORPO, а также любых видов слияний. Я активно призываю пользователей настраивать и улучшать модель в соответствии с их конкретными потребностями, поскольку эта версия задумана как комплексная общая модель. Погружайтесь и внедряйте инновации! Для обработки обширных входных данных, превышающих 32 768 токенов, мы используем YARN, метод улучшения экстраполяции длины модели, обеспечивающий оптимальную производительность при работе с длинными текстами. Для развертывания мы рекомендуем использовать vLLM. Вы можете включить возможности длинного контекста, выполнив следующие действия: 1. Установите vLLM. Вы можете установить vLLM, выполнив следующую команду. 2. Настройте параметры модели. После загрузки весов модели измените файл config.json, включив приведенный ниже фрагмент: 3. Развертывание модели: используйте vLLM для развертывания вашей модели. Например, вы можете настроить сервер, подобный openAI, с помощью команды:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Математика
Задача: Генерация текста
Автор: pankajmathur
Теги: qwen2, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 807
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
