p1atdev/dart-v2-moe-sft - Каталог нейросетей
Генерация текста

p1atdev/dart-v2-moe-sft

Добавлено:
p1atdev/dart-v2-moe-sft

Эта модель представляет собой доработанную модель Dart (Danbooru Tags Transformer), которая генерирует теги danbooru. > [!WARNING] > Эта библиотека очень экспериментальная, и в будущем в нее будут внесены серьезные изменения. 📦dartrs — это серверная библиотека вывода 🤗candle для моделей Dart v2. — Тег рейтинга: , , , nsfw, , — sfw: случайным образом генерирует теги в общих или деликатных рейтинговых категориях. — общее: генерирует теги в категории общего рейтинга. — конфиденциальный: генерирует теги в категории деликатного рейтинга. — nsfw: случайным образом генерирует теги в сомнительных или явных рейтинговых категориях. — сомнительно: генерирует теги в категории сомнительного рейтинга. — явное: генерирует теги в явной категории рейтинга. — Тег соотношения сторон: , , , , — сверхширокий: генерирует теги, подходящие для изображений с чрезвычайно широким соотношением сторон. (~2:1) — широкий: генерирует теги, подходящие для изображений с широким соотношением сторон. (2:1~9:8) — квадрат: генерирует теги, подходящие для изображений с квадратным соотношением сторон. (9:8~8:9) — высокий: генерирует теги, подходящие для изображений с высоким соотношением сторон. (8:9~1:2) — ультравысокий: генерирует теги, подходящие для изображений с очень высоким соотношением сторон. (1:2~) — Длина тега: , , , , — Veryshort: всего генерируется ~10 тегов. — короче: всего генерируется примерно 20 тегов.…

Модальности:
Генерация текста


Задача: Генерация текста
Автор: p1atdev
Теги: mixtral, trl, sft, optimum, danbooru, text-generation-inference
Лайков: 16  |  Загрузок: 2,176

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.