Вдохните жизнь в своих цифровых собеседников с помощью естественных и увлекательных диалогов. Добро пожаловать, коллеги-создатели! Меня зовут Чун (@chun121), и я настроил впечатляющую модель Qwen3-4B, чтобы добиться успеха в диалогах между персонажами и сценариях ролевых игр. Независимо от того, создаете ли вы захватывающую игру, интерактивную платформу для повествования или разрабатываете опыт ИИ, управляемый персонажами, эта модель поможет вашим персонажам говорить индивидуально, последовательно и глубоко. Эта адаптация LoRA сохраняет интеллект базовой модели, одновременно улучшая ее способность: — 🎭 Поддерживать единообразие персонажей — 💬 Создавать аутентичные диалоги, отражающие черты характера — 🌍 Создавать захватывающие повествовательные ответы — 🧠 Запоминать контекст во время разговоров Этот LoRA был обучен на бесплатном графическом процессоре Google Colab T4 с использованием эффективных методов квантования для максимизации ограниченных ресурсов: — Набор данных: PJMixers-Dev/Gryphe-Aesir-RPG-Charcards-Opus-Mixed-split — Конфигурация LoRA: — Ранг: 16 — Альфа: 32 — Целевые модули: оптимизированы для генерации диалогов персонажей — Гиперпараметры обучения: — Размер пакета: 8 — Шаги накопления градиента: 4 — Скорость обучения: 1e-4 с косинусным планировщиком — Максимальное количество шагов: 200 -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Chun121
Теги: gguf, roleplay, conversational, lora, qwen, unsloth, fine-tuning, trl
Лайков: 15 | Загрузок: 374
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
