Это доработанная версия unsloth/Qwen3-4B-Base, специализирующаяся на медицинской сфере. Эта модель сначала прошла многоступенчатую контролируемую тонкую настройку (SFT), чтобы наделить ее фундаментальными знаниями и навыками общения в медицинской сфере. Впоследствии для дальнейшей оптимизации мы использовали алгоритм GRPO (оптимизация групповой относительной политики). На разных этапах обучения GRPO мы разработали и использовали различные формы функций вознаграждения за точность (ACC), стремясь повысить точность модели, логическое рассуждение и надежность при ответе на медицинские вопросы. Модель предназначена для понимания сложных медицинских проблем, проведения подробного логического анализа и предоставления структурированных решений. Для высокопроизводительного вывода рекомендуется использовать платформу vllm. Ниже приведен полный пример использования: Эта модель является усовершенствованной моделью большого языка и предназначена только для академических исследований и целей технического общения. Любая медицинская информация, анализ или предложения, предоставляемые результатами модели, могут содержать ошибки, упущения или неточности и не могут заменить диагноз и советы лицензированных врачей, фармацевтов или других специалистов…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: lastmass
Теги: qwen3, text-generation-inference, unsloth, medical, conversational, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 17 | Загрузок: 141
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
