— Введение — 1. Обзор модели — 2. Результаты оценки — 3. Варианты использования — 4. Краткое руководство — 4.1 Загрузка модели — 4.2 OpenRouter API — 4.3 Веб-чат OpenRouter — Лицензия — Контакты Мы представляем DMind-1, специализированный LLM для предметной области, точно настроенный для экосистемы Web3 посредством контролируемой настройки инструкций и обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Для поддержки приложений реального времени и приложений с ограниченными ресурсами мы также представляем DMind-1-mini, компактный вариант, созданный как из DMind-1, так и из универсального LLM с использованием многоуровневой структуры дистилляции. Он сохраняет ключевые способности к рассуждению в предметной области, работая при этом со значительно меньшими вычислительными затратами. DMind-1 и DMind-1-mini представляют собой надежную основу для интеллектуальных агентов в экосистеме Web3. Для решения сценариев, требующих меньшей задержки и более быстрого вывода, мы представляем DMind-1-mini, облегченную версию DMind-1 на основе Qwen3-14B. DMind-1-mini обучается с использованием анализа знаний и нашей специальной структуры DeepResearch, основанной на двух моделях учителей: — DMind-1 (Qwen3-32B): наша специализированная модель предметной области Web3. — GPT-o3 + DeepResearch: SOTA LLM общего назначения, результаты которого обрабатываются через нашу…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DMindAI
Теги: blockchain, conversational, web3, qwen3, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 17 | Загрузок: 52
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
