Все данные MetaMathQA дополняются обучающими наборами GSM8K и MATH. Ни одна из дополненных данных не входит в тестовый набор. Вы можете проверить исходный вопрос в мета-математике/MetaMathQA`, каждый элемент взят из набора поездов GSM8K или MATH. MetaMath-Llemma-7B полностью настроен на наборы данных MetaMathQA и основан на мощной модели Llemma-7B. Мы рады видеть, что использование наборов данных MetaMathQA и изменение базовой модели с llama-2-7B на Llemma-7B может повысить производительность MATH с 19,8 до 30,0. «Ниже приведена инструкция, описывающая задачу. » «Напишите ответ, который соответствующим образом завершит запрос.nn» «### Инструкция:n{instruction}nn### Ответ: Давайте подумаем шаг за шагом.» где вам нужно использовать вопрос запроса для замены {инструкции}
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика
Задача: Генерация текста
Автор: meta-math
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 17 | Загрузок: 1,020
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
