Эта модель немного сломана из-за ошибки форматирования в обучающем коде! Версия 2.2 скоро будет доступна и должна это исправить. Это модель llama-2 с точной настройкой инструкций, использующая синтетические данные, сгенерированные airoboros. — Экспериментальный набор инструкций в стиле RP, с двумя категориями: rp и gtkm. — rp включает многораундовые чаты с эмоциями между различным количеством персонажей, определяемых карточками. — gtkm — это способ протестировать более простую альтернативу призрачному вниманию — сначала генерируется карта персонажа, затем создается несколько вопросов, чтобы задать модели (как символ), используя подсказку системы символов, затем все синтезируется в диалог (одна системная подсказка, все ходы остаются в символах) — Экспериментальная поддержка более длинных и подробных подсказок для написания, а также создание следующей главы — Я использовал новую точку входа cull-instructions в airoboros, чтобы сжать набор данных m2.0 до меньшего подмножества высококачественных инструкций (в соответствии с gpt-4) — Данные обучения теперь также включают «stylized_response», в котором 1500 примеров инструкций из различных категорий были воссозданы с использованием карточек персонажей в качестве системных подсказок. — это должно позволить лучше придерживаться стиля/и т.д. указано…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: jondurbin
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 1,186
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
