在中文开放测试集中的表现优异,继承了两方面的优势: 1）微调训练的底座是baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat 模型,是较强的中英文底座模型, 2) защитная крышка GPT4, 10-дюймовая коробка передач对话数据集,微调后的模型在通用对话,包括医疗行业答复能力达到领先水平,在通用问题上的答复能力不弱于Baichuan-13B-Chat。 Во время обучения использовалась следующая конфигурация квантования битов и байтов: — loadin8bit: False — loadin4bit: True — llmint8threshold: 6.0 — llmint8skipmodules: None — llmint8enablefp32cpuoffload: False — llmint8hasfp16weight: False — bnb4bitquanttype: nf4 — bnb4bitusedoublequant: True — bnb4bitcomputedtype: bfloat16 本项目开源在 Репозиторий github: — shibing624/textgen — shibing624/MedicalGPT Сначала вы передаете свои входные данные через модель преобразователя, а затем получаете сгенерированное предложение.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: shibing624
Теги: baichuan, chatglm, zh, en, Text2Text-Generation, custom_code, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 19 | Загрузок: 712
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
