Tiny-Agent-α — это расширение Dria-Agent-a, созданное на основе серии Qwen2.5-Coder для использования в периферийных устройствах. Эти модели тщательно настраиваются с помощью обучения с учетом квантования, чтобы минимизировать ухудшение производительности после квантования. Репозиторий DynaSaur на GitHub: https://github.com/adobe-research/dynasaur. Существующие системы агентов LLM обычно выбирают действия из фиксированного и предопределенного набора на каждом этапе. Хотя этот подход эффективен в закрытых средах с узким охватом, он создает две основные проблемы для реальных открытых сценариев: (1) он значительно ограничивает возможности планирования и действий агентов LLM и (2) требует значительных человеческих усилий для перечисления и реализации всех возможных действий, что непрактично в сложных средах с огромным количеством потенциальных действий. Чтобы устранить эти ограничения, мы предлагаем структуру агента LLM, которая может динамически создавать и составлять действия по мере необходимости. В этой среде агент взаимодействует со своей средой, генерируя и выполняя программы, написанные на языке программирования общего назначения. Более того, сгенерированные действия со временем накапливаются для повторного использования в будущем. Наши обширные эксперименты на…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: driaforall
Теги: gguf, qwen2, code, chat, qwen, qwen-coder, agent, robotics
Лайков: 24 | Загрузок: 547
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
