Эта модель представляет собой доработанную версию инструкции Microsoft Phi-3-mini-4k, специально предназначенную для извлечения отношений сущностей из общих текстовых данных. Он направлен на то, чтобы соответствовать качеству и точности GPT-4 при создании графов взаимосвязей сущностей, одновременно предлагая повышенную эффективность крупномасштабной обработки. — Разработано: Emergent Methods — Финансируется: Emergent Methods — Совместно используется: Emergent Methods — Тип модели: microsoft/phi-3-mini-4k-instruct (тонкая настройка) — Язык(и): английский — Лицензия: Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 — Доработано на основе модели: microsoft/phi-3-mini-4k-instruct Эта модель предназначена для генерации структурированных данных JSON, представляющих отношения сущностей в общем тексте данные. Ее можно использовать для: — Расширенного поиска информации в различных текстовых базах данных — Исследования временных связей и развития повествований в различных типах документов — Расширенного прогнозного моделирования для анализа тенденций в различных текстовых источниках. Модель особенно полезна для приложений, требующих высокопроизводительной обработки больших объемов текстовых данных, таких как платформы агрегации контента, исследовательские базы данных и комплексный анализ текста…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: EmergentMethods
Теги: phi3, entity-relationship-extraction, news-analysis, conversational, custom_code, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 48 | Загрузок: 31
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
