Модель XLNet предварительно обучена английскому языку. Он был представлен в статье XLNet: Обобщенная авторегрессионная предварительная подготовка для понимания языка Янга и др. и впервые выпущен в этом репозитории. Отказ от ответственности: команда, выпустившая XLNet, не писала карточку-модель для этой модели, поэтому эта карточка-модель была написана командой Hugging Face. XLNet — это новый метод обучения языковому представлению без учителя, основанный на новой цели моделирования языка обобщенных перестановок. Кроме того, XLNet использует Transformer-XL в качестве базовой модели, демонстрируя отличную производительность для языковых задач, включающих длинный контекст. В целом, XLNet достигает самых современных результатов (SOTA) при решении различных последующих языковых задач, включая ответы на вопросы, вывод на естественном языке, анализ настроений и ранжирование документов. Модель в основном предназначена для точной настройки для последующих задач. Просмотрите центр моделей, чтобы найти доработанные версии для интересующей вас задачи. Обратите внимание, что эта модель в первую очередь нацелена на точную настройку задач, в которых для принятия решений используется все предложение (потенциально замаскированное), например, классификация последовательностей, классификация токенов или ответы на вопросы. Для таких задач, как…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: xlnet
Теги: tf, xlnet, en, endpoints_compatible
Лайков: 24 | Загрузок: 5,650
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
