Добро пожаловать в серию Schematron, модели извлечения длинного контекста Inference.net, специализирующиеся на преобразовании шумного HTML в чистый типизированный JSON, соответствующий вашей пользовательской схеме. Серия Schematron была специально разработана для парсинга веб-страниц, приема данных и преобразования произвольных страниц в структурированные записи. — Schematron‑8B — незначительное повышение качества на более твердых/длинных страницах. — Schematron‑3B — рекомендуемое значение по умолчанию; Качество, близкое к паритету, при стоимости примерно 50 % от стоимости Schematron-8B > [!NOTE] > Эта модель карты предназначена для меньшей модели Schematron-8B. Посмотрите Schematron-3B на модель меньшего размера. — Входные данные: очищенный HTML + схема JSON (может быть извлечена из типизированной модели, например Pydantic/Zod). — Выходные данные: строго допустимый JSON, соответствующий предоставленной схеме (без описания) > [!NOTE] > Схема JSON, переданная в качестве входных данных, должна соответствовать схеме Schema.org. — Извлечение сначала схемы: 100% схемо-совместимые выходные данные JSON — Длинный контекст: устойчив к длинному и шумному HTML (до 128 000 токенов) — Варианты: 3B (по умолчанию, наиболее экономичный) · 8B (незначительное повышение качества при ~2-кратных затратах) — Семейство: Schematron (3B и 8B) — Контекстное окно: до 128 000 токенов — Входные данные: очищенный или необработанный HTML и a Схема JSON — результат: строгий JSON…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: inference-net
Теги: llama, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 31 | Загрузок: 934
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
