Исходная модель: https://huggingface.co/PrimeIntellect/INTELLECT-3 Все кванты, созданные с использованием опции imatrix с набором данных отсюда, в сочетании с подмножеством Combinallsmall.parquet от Эда Аддарио здесь. Запускайте их напрямую с помощью llama.cpp или любого другого проекта на основе llama.cpp. Некоторые из этих квантов (Q3KXL, Q4KL и т. д.) являются стандартным методом квантования с квантованными вложениями и выходными весами. на Q8_0 вместо того, что обычно используется по умолчанию. Если модель больше 50 ГБ, она будет разделена на несколько файлов. Чтобы загрузить их все в локальную папку, выполните следующее: Вы можете либо указать новый локальный каталог (PrimeIntellectINTELLECT-3-Q80), либо загрузить их все на месте (./). Раньше вы загружали Q4044/48/8_8, и их веса чередовались в памяти, чтобы повысить производительность на машинах ARM и AVX за счет загрузки большего количества данных за один проход. Однако сейчас существует так называемая «онлайн-переупаковка» весов. подробности в этом PR. Если вы используете Q4_0 и ваше оборудование выиграет от переупаковки весов, оно сделает это автоматически на лету. Начиная с сборки llama.cpp b4282, вы не сможете запускать файлы Q40XX и вместо этого вам нужно будет использовать Q40.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: bartowski
Теги: gguf, prime-rl, verifiers, prime-intellect, reinforcement-learning, reasoning, agentic, mixture-of-experts
Лайков: 28 | Загрузок: 603
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
