shibing624/chatglm-6b-belle-zh-lora

Общая производительность Chatglm-6b-belle-zh-lora в тесте качества:在中文开放测试集中的表现优异,继承了两方面的优势:1）微调的底座是ChatGLM-6B模型,中文的表现优于LLAMA,2 ）微调使用的是高质量100万条中文ChatGPT指令Bell Электронная почта, 微调后的模型对话效果优于原始ChatGLM-6B. Сначала вы передаете свои входные данные через модель преобразователя, а затем получаете сгенерированное предложение. 1. 50-дюймовый файл ChatGPT, Belle, BelleGroup/train0.5MCN 2. 100-дюймовый ChatGPT, Belle, BelleGroup/train1MCN 3. 5-местный набор данных ChatGPT Alpaca: набор данных 50k English Stanford Alpaca 4. 2-дюймовый набор данных ChatGPT Alpaca: shibing624/alpaca-zh 5. 69 万条中文指令Guanaco数据集(Belle50万条+Guanaco19万条):Китайская викунья/guanacobellemerge_v1.0

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат

Задача: Генерация текста
Автор: shibing624
Теги: peft, chatglm, Text-Generation, zh
Лайков: 31  |  Загрузок: 5

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.