Семейство GLM пополняется новыми моделями серии GLM-4-32B-0414, имеющими 32 миллиарда параметров. Его производительность сопоставима с серией GPT OpenAI и серией V3/R1 DeepSeek. Он также поддерживает очень удобные функции локального развертывания. GLM-4-32B-Base-0414 был предварительно обучен на 15Т высококачественных данных, включая существенные синтетические данные рассуждения. Это закладывает основу для последующих расширений обучения с подкреплением. На этапе после обучения мы использовали выравнивание человеческих предпочтений для сценариев диалога. Кроме того, используя такие методы, как выборка с отклонением и обучение с подкреплением, мы повысили производительность модели при выполнении инструкций, разработке кода и вызове функций, тем самым усилив атомарные возможности, необходимые для задач агента. GLM-4-32B-0414 показывает хорошие результаты в инженерном коде, генерации артефактов, вызове функций, вопросах и ответах на основе поиска и создании отчетов. В частности, в некоторых тестах, таких как генерация кода или выполнение конкретных задач вопросов и ответов, GLM-4-32B-Base-0414 достигает производительности, сравнимой с более крупными моделями, такими как GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 (671B). GLM-Z1-32B-0414 — это модель рассуждения с возможностями глубокого мышления.…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: zai-org
Теги: glm4, zh, en, endpoints_compatible
Лайков: 35 | Загрузок: 671
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
