Эта модельная карта соответствует базовой версии 7B модели Gemma-Ko. Оригинальный обучающий код Google Gemma-7B @ Github: Разработчики модели Gemma-EasyLM: Джунбум Ли (Беоми) и Тэкюн Чой (Тэкюн). Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Это большие языковые модели для преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, доступные на английском языке, с открытыми весами, предварительно обученными вариантами и вариантами, настроенными с помощью инструкций. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развертывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбук, настольный компьютер или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к современным моделям искусственного интеллекта и помогая стимулировать инновации для всех. Ниже мы поделимся некоторыми фрагментами кода о том, как быстро начать работу с моделью. Сначала обязательно установите преобразователи -U, а затем скопируйте фрагмент из раздела, соответствующего вашему варианту использования. Сначала обязательно установите…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: beomi
Теги: gemma, ko, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 50 | Загрузок: 401
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
