взвешенные/иматричные кванты https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated. Для удобного обзора и списка загрузки посетите нашу страницу модели для этой модели. статические кванты доступны по адресу https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-GGUF. Это модель видения — файлы mmproj (если есть) будут находиться в статическом репозитории. Если вы не знаете, как использовать файлы GGUF, обратитесь к одному из файлов README TheBloke для получения более подробной информации, в том числе о том, как объединить файлы, состоящие из нескольких частей. (отсортировано по размеру, не обязательно по качеству. IQ-квант часто предпочтительнее, чем аналогичный по размеру не-IQ-квант) Вот удобный график от ikawrakow, сравнивающий некоторые типы квантов более низкого качества (чем ниже, тем лучше): А вот мысли Artefact2 по этому поводу: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9 См. https://huggingface.co/mradermacher/model_requests, чтобы найти ответы на вопросы, которые могут у вас возникнуть, и/или если вы хотите квантовать какую-то другую модель. Я благодарю мою компанию nethype GmbH за то, что она позволила мне использовать ее серверы и предоставила обновления моей рабочей станции, чтобы я мог работать в свободное время. Отдельное спасибо @nicoboss за предоставленную мне…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: mradermacher
Теги: gguf, reasoning, distillation, chain-of-thought, qwen, qwen3.6, mixture-of-experts, moe
Лайков: 8 | Загрузок: 2,830
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
