Диалоговая модель из модели GigaChat, в основном на базе GigaChat-20B-A3B. Поддерживает контекст в 131 тысяче токенов. Этот репозиторий содержит инструктированную модель семейства GigaChat: эффективное моделирование русского языка посредством архитектуры экспертов. Особенности замеров GSM8k — это тест, который в последнее время как хорошо модели могут решать задачи с числами. В нашем методе мы сделали 5 выстрелов, чтобы оценить модель, и на последний номер посмотрели ответ. В оригинальном тесте ответ ищется по шаблону: «### число». Тест Math также имеет разные версии, которые проверяют математические способности моделей. В нашем обучении мы дали 4 примера и наконец посмотрели на выражение в формате ‘boxed{expression}’. Затем измеряли результаты совпадений с помощью библиотеки Sympy. В GigaChat-20B-A3B-instruct используется особый способ токенизации текста, поэтому следующий сценарий не рекомендуется.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: ai-sage
Теги: deepseek, conversational, custom_code, ru, en
Лайков: 50 | Загрузок: 565
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
