Учитывая цель и инструменты, может ли ИИ разумно использовать эти инструменты для достижения цели? Что, если у него всего лишь 1,3b параметров/нейронов, как у совы? Может ли он следовать инструкциям и планировать достижение цели? Может! Выпуск pip-code-bandit и pipflow Модель и библиотека для управления и запуска целевой агентной системы. Мы использовали симулятор для моделирования сред, в которых модель могла играть в игры для достижения целей, учитывая набор доступных ей действий. Все, что могла сделать модель, — это найти правильное действие и настройку, позволяющие получить положительное вознаграждение. Политика вознаграждения основана на концепции перехода модели к стабильному состоянию нулевой чистой суммы вознаграждения как за хорошее, так и за плохое поведение. В этой настройке модель, которая была предварительно обучена на коде, документации функций и аналогичных наборах данных ОС, была настроена с помощью RL для обеспечения надежности и следования инструкциям. Если вы хотите опробовать эту модель без использования графического процессора, мы разместили ее на нашем сервере. Чтобы запустить библиотеку с использованием размещенной модели, инициализируйте генератор, как показано ниже: Мы разместили модель по адресу https://playground.pipable.ai/infer. Следовательно, можно также отправить POST-запрос к этой конечной точке со следующей полезной нагрузкой: Альтернативно вы можете…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Языки программирования:
Python Java C++ SQL
Задача: Генерация текста
Автор: PipableAI
Теги: llama, python, java, cpp, sql, function calling, unit tests, causalLM
Лайков: 13 | Загрузок: 41
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
