> [!NOTE] > Если вы используете llama.cpp, используйте —jinja, чтобы включить системное приглашение. > Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие устройства количественного анализа. Семейство GLM пополняется новыми моделями серии GLM-4-32B-0414, имеющими 32 миллиарда параметров. Его производительность сопоставима с серией GPT OpenAI и серией V3/R1 DeepSeek. Он также поддерживает очень удобные функции локального развертывания. GLM-4-32B-Base-0414 был предварительно обучен на 15Т высококачественных данных, включая существенные синтетические данные рассуждения. Это закладывает основу для последующих расширений обучения с подкреплением. На этапе после обучения мы использовали выравнивание человеческих предпочтений для сценариев диалога. Кроме того, используя такие методы, как выборка с отклонением и обучение с подкреплением, мы повысили производительность модели при выполнении инструкций, разработке кода и вызове функций, тем самым усилив атомарные возможности, необходимые для задач агента. GLM-4-32B-0414 показывает хорошие результаты в инженерном коде, генерации артефактов, вызове функций, вопросах и ответах на основе поиска и создании отчетов. В частности, по нескольким тестам, таким как генерация кода или конкретные задачи вопросов и ответов, GLM-4-32B-Base-0414…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, glm4, unsloth, zh, en, endpoints_compatible, imatrix, conversational
Лайков: 54 | Загрузок: 2,069
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
