Эта модель была обучена на наборе данных из 80 000 безопасных аниме-подсказок за 3 эпохи. Я получил запросы от конечной точки API Safebooru, но принял только уникальные запросы с рейтингом ≥ 8** и без каких-либо тегов из черного списка. Я не выпустил модель V1, потому что она часто выдавала бредовые подсказки. Попробовав все средства, чтобы исправить это поведение, я в конце концов понял, что причина бессмысленных подсказок не в параметрах конвейера, структуре модели или продолжительности обучения, а скорее в случайных именах пользователей в данных обучения. Вот полный алгоритм предварительной обработки подсказок. Дополнительную информацию о параметрах конвейера см. в разделе Fast GPT PromptGen. — Если вам кажется, что сгенерированный аниме-персонаж не показывает эмоций, попробуйте в командной строке использовать такие смайлы, как ;o, :o, ;p, :d, :p и ;d. Я также использую счастливую ухмылку, счастливую улыбку, смеющиеся закрытые глаза и т. д., чтобы сделать персонажей более живыми и выразительными. — Добавление в подсказку абсурда вместо высокого разрешения и шедевра может значительно повысить резкость и разрешение создаваемого изображения.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: FredZhang7
Теги: gpt2, stable-diffusion, anime, anything-v4, art, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 62 | Загрузок: 875
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
