> Qwen3.6-27B плотный · 27,6B параметров · Гибридный линейный/полное внимание · BF16 · Режим мышления · Apache 2.0 > Эволюционное слияние Darwin V7: Отец × Мать, очищенная от Opus → 88,89% на GPQA Diamond (3-этапная адаптивная оценка) > Почему 28B? Метка 28B обозначает члена линейки Darwin поколения Qwen3.6 (+1 по сравнению с Darwin-27B-Opus эпохи Qwen3.5). > Фактическое количество параметров составляет 27,6 Б, а архитектура точно соответствует Qwen3.6-27B. Ключевые показатели эффективности: — Этап 1 → Этап 3: +14,14 %p через адаптивный протокол — по сравнению с Darwin-27B-Opus (86,9 %): +1,99 %p — по сравнению с Darwin-36B-Opus (88,4 %): +0,49 %p — по сравнению с Darwin-31B-Opus (85,9 %): +2,99 %p — STEM-рассуждение на уровне выпускников (GPQA / квалификационные экзамены по естественным наукам) — Решение математических задач (MATH, задачи в стиле AIME) — Генерация и отладка кода (HumanEval, MBPP) — Сложные многоэтапные задачи по цепочке мыслей — Двуязычное рассуждение (сильный английский + корейский, а также китайский / японский) — При 27,6 Б параметров в bfloat16 для полного вывода требуется ≈ 55 ГБ видеопамяти (например, один А100-80ГБ или В200). — В первую очередь оптимизирован для английского языка, с дополнительной поддержкой корейского, китайского и японского языков. — Следы рассуждений в стиле Deep Opus имеют тенденцию быть многословными —…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат Мультиязычность
Задача: Генерация текста
Автор: FINAL-Bench
Теги: qwen3_5, image-text-to-text, darwin, darwin-v7, evolutionary-merge, merge, mergekit, reasoning
Лайков: 18 | Загрузок: 400
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
