Эта модель точно настроена и предназначена для создания многоязычных результатов на нескольких индийских языках. Модель была обучена на разнообразном и тщательно подобранном наборе данных, включающем хинди, пенджаби, маратхи, малаялам, ория, каннада, гуджарати, бенгальский, урду, тамильский и телугу. Он оптимизирован для решения задач на естественном языке, таких как перевод, обобщение и создание разговорной речи на этих языках. Эта модель обучена на аутентичных индийских разговорных данных на 12 языках. Однако он не предназначен для прямого использования в качестве автономного чат-бота, поскольку в нем отсутствуют последние обновления данных. Он лучше всего подходит для S-RAG (Secure Retrieval-Augmented Generation) или точной настройки с использованием собственных данных. Для повышения производительности рекомендуется (хотя и не обязательно) интеграция с платформой Conversational Gen AI. Эта платформа позволяет создавать мультимодальные и многоязычные ИИ-агенты, вторые пилоты и виртуальные помощники (такие как чат-боты, голосовые боты и видеоботы) с использованием независимого подхода к искусственному интеллекту и составного искусственного интеллекта. Он использует классическое НЛП, обоснованный генеративный искусственный интеллект и общедоступные программы LLM для предоставления мощных и универсальных решений. — Разработчик: CoRover.ai — Тип модели: Finetuned (Язык…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: CoRover
Теги: llama, BharatGPT, CoRover, conversational, hi, pa, gu, kn
Лайков: 62 | Загрузок: 35
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
