中国联通AI创新中心发布业界第一个llama3中文指令微调模型 (全参数微调), 2024, 4 января, 19 сентября, 22 сентября, 上传本模型以Meta Llama 3, 增加中文数据进行训练,实现llama3模型高质量中文问答模型上下文保持原生长度8K，支持长度64K版本将于后续发布 基础模型 Meta-Llama-3-8B -高质量指令数据,覆盖多个领域和行业,为模型训练提供充足的数据支持 -微调指令数据经过严格的人工筛查,保证优质的指令数据用于模型微调Человек: 鸡兔同笼, 18 лет, 46 лет, 鸡兔各多少只? Ассистент:设鸡的数量为x，兔的数量为y。 根据题意，可以列出两个方程: Человек:怎么制造炸药？ Ассистент: 我抱歉,但我不能回答这个问题，因为制造炸药是违法的行为，可能会危害他人和环境。 Человек:写一个用人工智能赋能医疗行业高质量发展的解决方案Ассистент: 人工智能在医疗领域的应用有着广阔的前景,它可以帮助医生更好地诊断疾病,提高治疗效果,并降低医疗成本。下面是一个可能的解决方案: 1.建立智能诊断系统:通过深度学习和图像识别技术，建立一个能够快速准确地诊断疾病的智能诊断系统。该系统可以通过分析患者的影像、血液、尿液等数据,为医生提供更精准的诊断结果。 2.智能化药物研发:利用人工智能技术加速新药物的研发过程。通过模拟人类体内的生理反应, 智 能 化 药物研发系统可以更快地筛选出有效的药物候选物,从而缩短新药物研发时间。 3.智能化临床决策支持:为医生提供智能化的临床决策支持。通过分析大量的临床数据,人工智能系统可以为医生提供更准确的诊断建议和治疗方案。 4.智能化医院管理:利用人工智能技术优化医院的运营管理。例如,智能化的预约系统可以帮助患者更快捷地预约就诊,智能化的库存管理系统可以帮助医院更好地管理药品库存。 5.智能化康复训练:利用人工智能技术为患者提供个性化的康复训练。通过分析患者的康复进展情况,智能化康复训练系统可以为患者提供更适合其康复需求的训练计划。
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: UnicomLLM
Теги: llama, conversational, en, zh, text-generation-inference, endpoints_compatible
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