Qwen3Guard — это серия моделей безопасной модерации, созданных на основе Qwen3 и обученных на наборе данных из 1,19 миллиона запросов и ответов, помеченных как безопасные. В серию входят модели трех размеров (0,6B, 4B и 8B) и два специализированных варианта: Qwen3Guard-Gen, генеративная модель, которая представляет классификацию безопасности как задачу, выполняющую инструкции, и Qwen3Guard-Stream, которая включает в себя классификационную головку на уровне токена для мониторинга безопасности в реальном времени во время инкрементной генерации текста. В этом репозитории размещен Qwen3Guard-Gen, который предлагает следующие ключевые преимущества: Трехуровневая классификация серьезности: позволяет проводить детальную оценку рисков путем категоризации выходных данных по безопасным, спорным и небезопасным уровням серьезности, поддерживая адаптацию к различным сценариям развертывания. Многоязычная поддержка: Qwen3Guard-Gen поддерживает 119 языков и диалектов, обеспечивая надежную работу в глобальных и межъязыковых приложениях. Высокая производительность:** Qwen3Guard-Gen обеспечивает высочайшую производительность по различным критериям безопасности, превосходно классифицируя как быстрые, так и ответные действия при выполнении задач на английском, китайском и многоязычных языках. Для получения более подробной информации посетите наш блог, GitHub и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Qwen
Теги: qwen3, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 100 | Загрузок: 7,304
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
