> Мы представляем BLOOMZ и mT0, семейство моделей, способных с нулевой точностью следовать человеческим инструкциям на десятках языков. Мы настраиваем предварительно обученные многоязычные языковые модели BLOOM и mT5 на нашей межъязыковой смеси задач (xP3) и находим полученные модели, способные к межъязыковому обобщению для невидимых задач и языков. — Репозиторий: bigscience-workshop/xmtf — Документ: Межъязыковое обобщение посредством многозадачной точной настройки — Контактное лицо: Никлас Мюннигхофф — Языки: см. Bloom для предварительной подготовки и xP3 для точной настройки языковых пропорций. Он понимает как языки предварительной подготовки, так и языки тонкой настройки. Мы рекомендуем использовать модель для выполнения задач, выраженных на естественном языке. Например, на подсказку «Перевести на английский: Je t’aime.» модель, скорее всего, ответит «Я люблю тебя». Несколько подсказок из нашей статьи: -一个传奇的开端, 一个不灭的神话, 这不仅仅是一部电影, 而是作为一个走进新时代的标签,永远彪炳史册。你认为这句话的立场是赞扬、中立还是批评? – Предложите как минимум пять поисковых запросов, связанных с фразой «Mạng нейронный nhân tạo». — Напишите сказку о тролле, спасающем принцессу от опасного дракона. Сказка — это шедевр, получивший признание во всем мире, а ее мораль — «Герои бывают всех форм и размеров». История (на испанском языке): -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Языки программирования:
Rust
Задача: Генерация текста
Автор: rustformers
Теги: llm-rs, ggml, ak, ar, as, bm, bn, ca
Лайков: 6 | Загрузок: 6
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
