Мы представляем StarCoder2-15B-Instruct-v0.1, самую первую полностью автономную модель большого языка (LLM), обученную с помощью полностью разрешительного и прозрачного конвейера. Наш конвейер с открытым исходным кодом использует StarCoder2-15B для генерации тысяч пар инструкция-ответ, которые затем используются для точной настройки самого StarCoder-15B без каких-либо человеческих аннотаций или дистиллированных данных из огромных и проприетарных LLM. — Модель: bigcode/starcoder2-15b-instruct-v0.1 — Код: bigcode-project/starcoder2-self-align — Набор данных: bigcode/self-oss-instruct-sc2-exec-filter-50k — Авторы: Юйсян Вэй, Федерико Кассано, Цзявэй Лю, Ифэн Дин, Наман Джейн, Харм де Врис, Леандро фон Верра, Арджун Гуха, Линмин Чжан. Модель предназначена для реагирования на инструкции, связанные с кодированием, за один ход. Инструкции в других стилях могут привести к менее точным ответам. Вот пример для начала работы с моделью с использованием библиотеки преобразователей: Вот как можно реализовать функцию быстрой сортировки в Python с подсказками типов и параметром «less_than» для пользовательских критериев сортировки: StarCoder2-15B-Instruct-v0.1 в первую очередь настроен для задач генерации кода Python, которые можно проверить во время выполнения, что может привести к…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: bigcode
Теги: starcoder2, code, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 105 | Загрузок: 2,058
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
