Основанный на LFM2-1.2B, LFM2-1.2B-RAG специализируется на ответах на вопросы на основе предоставленных контекстных документов для использования в системах RAG (поисковая дополненная генерация). — Чат-бот, чтобы задавать вопросы о документации конкретного продукта. — Индивидуальная поддержка с внутренней базой знаний для предоставления обоснованных ответов. — Академический научный сотрудник с многооборотными беседами об научных работах и материалах курса. Дополнительную информацию о других моделях для конкретных задач вы можете найти в этом сообщении блога. Параметры генерации: Мы рекомендуем использовать жадное декодирование с температурой=0. Системная подсказка: Системная подсказка не является обязательной. Вы можете принудительно выбрать язык вывода, например, выбрав «Всегда отвечать на английском языке, независимо от языка ввода пользователя». По умолчанию язык вывода соответствует языку приглашения пользователя. Поддерживаемые языки: английский, арабский, китайский, французский, немецкий, японский, корейский, португальский и испанский. !68d417d4e3a23b976f25091aModel LibraryPrompt + Answer (Medium)_Lightmode Подход к обучению: мы точно настроили модель LFM2-1.2B-RAG на наборе данных, который включает в себя более 1 миллиона образцов многоходовых взаимодействий и образцы из нескольких документов, состоящие из смеси тщательно отобранных открытых…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: LiquidAI
Теги: lfm2, liquid, edge, conversational, en, ar, zh, fr
Лайков: 112 | Загрузок: 731
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
