> [!Note] > Этот репозиторий соответствует версии модели Gemma 3, настроенной по инструкциям 1B, в формате GGUF с использованием обучения с учетом квантования (QAT). > GGUF соответствует квантованию Q40. > > Благодаря QAT модель может сохранять такое же качество, как и bfloat16`, при этом значительно снижая требования к памяти для загрузки модели. > > Версию с половинной точностью можно найти здесь. [Технический отчет Gemma 3][g3-tech-report] [Инструментарий ответственного генеративного ИИ][rai-toolkit] [Gemma on Kaggle][kaggle-gemma] [Gemma on Vertex Model Garden][vertex-mg-gemma3] Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Модели Gemma 3 являются мультимодальными, обрабатывают ввод текста и изображений и генерируют текстовый вывод с открытыми весами как для предварительно обученных вариантов, так и для вариантов, настроенных с помощью инструкций. Gemma 3 имеет большое контекстное окно размером 128 КБ, многоязычную поддержку более чем на 140 языках и доступна в большем размере, чем предыдущие версии. Модели Gemma 3 хорошо подходят для решения различных задач по генерации текста и распознаванию изображений,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: gguf, gemma, gemma3, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 117 | Загрузок: 1,541
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
