[Набор инструментов для ответственного генеративного ИИ][rai-toolkit] [Gemma on Kaggle][kaggle-gemma] * [Gemma on Vertex Model Garden][vertex-mg-gemma] Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Это большие языковые модели для преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, доступные на английском языке, с открытыми весами как для предварительно обученных вариантов, так и для вариантов, настроенных с помощью инструкций. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развертывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбук, настольный компьютер или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к современным моделям искусственного интеллекта и помогая стимулировать инновации для всех. Ниже мы поделимся некоторыми фрагментами кода о том, как быстро начать работу с моделью. Сначала установите библиотеку Transformers с помощью: Затем скопируйте фрагмент из раздела, соответствующего вашему варианту использования. Репозиторий local-gemma содержит легкую оболочку Transformers для запуска Gemma…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: gemma2, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 211 | Загрузок: 10,357
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
