Datarus-R1-14B-Preview — это языковая модель с открытыми весами с 14B параметрами, доработанная на основе Qwen2.5-14B-Instruct и предназначенная для работы в качестве виртуального аналитика данных и решения проблем на уровне выпускников. В отличие от традиционных моделей, обучаемых на изолированных парах вопросов и ответов, Datarus учится на основе полных аналитических траекторий, включая этапы рассуждения, выполнение кода, отслеживание ошибок, самокоррекцию и окончательные выводы, — все это фиксируется в формате блокнота в стиле ReAct. — 🎯 Самая современная эффективность: превосходит модели аналогичного размера и конкурирует с 32 миллиардами+ моделей, используя при этом на 18–49 % меньше токенов. — 🔄 Двойные интерфейсы рассуждения: поддерживает как агентный режим (ReAct) для интерактивного анализа, так и режим отражения (CoT) для краткой документации. — 📊 Превосходная производительность: точность AIME повышается до 30 %. 2024/2025 и LiveCodeBench — 💡 Шаблон «AHA-момент»: демонстрирует эффективное уточнение гипотез за 1-2 итерации, избегая циклических циклов рассуждений — 🌐 Веб-сайт: https://datarus.ai — 💬 Попробуйте демо-версию: https://chat.datarus.ai — 🛠️ Агент Jupyter: репозиторий GitHub — 📄 Бумага: Datarus-R1: LLM для адаптивного многоэтапного рассуждения. Тип модели: языковая модель для рассуждений и анализа данных. Параметры: 14.8B. Данные обучения:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DatarusAI
Теги: qwen2, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 141 | Загрузок: 288
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
