OpenSeeker-v2-30B-SFT
OpenSeeker-v2: расширяя границы поисковых агентов с помощью информативных и сложных траекторий OpenSeeker-v2-30B-SFT — это поисковый агент масштаба 30B,...
OpenSeeker-v2: расширяя границы поисковых агентов с помощью информативных и сложных траекторий OpenSeeker-v2-30B-SFT — это поисковый агент масштаба 30B,...
Модель FunReason-MT-4B — это высокопроизводительная модель большого языка (LLM), идеально настроенная для сложных многоэтапных вызовов функций (FC) и...
Модель ASTRA-14B-Thinking-v1 создана на основе Qwen3-14B и специально оптимизирована для многоэтапных задач, дополненных инструментами, с расширенными агентными возможностями...
LFM2.5-1.2B-Nova-Function-Calling — это специализированная доработка революционной Liquid Neural Network Liquid AI (LFM 2.5). Несмотря на небольшие размеры (параметры...
Наши модели обеспечивают высочайшую производительность при выполнении множества задач агентной оценки: подробные результаты тестов, экспериментальную установку и всесторонние...
Turkish-Gemma-4b-T1-Scout — это турецкая модель агента веб-поиска, предназначенная для многоэтапного поиска информации, генерации обоснованных ответов и рассуждений, дополненных...
Llama3.1-MOE-4X8B-Gated-IQ-Multi-Tier-Deep-Reasoning-32B-GGUF ВАЖНО: Эта модель имеет рассуждения о включении/выключении/переменном управлении из NousResearch и модели DeepHermes и требует системных подсказок,...
Мы утверждаем, что эффективное агентное мышление выигрывает от разложения обсуждения на три взаимодействующие системы: реактивное исполнение (Система I)...
Модели больших действий (LAM) — это расширенные языковые модели, предназначенные для улучшения процесса принятия решений путем перевода намерений...
GigaChat 3.1 Lightning — компактная модель семейства GigaChat 3.1. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 10 миллиардами общих параметров...