Llama-xLAM-2-8b-fc-r-gguf
Этот репозиторий предоставляет формат GGUF для модели Llama-xLAM-2-8b-fc-r. Вот ссылка на оригинальную модель Llama-xLAM-2-8b-fc-r. Модели больших действий (LAM)...
Этот репозиторий предоставляет формат GGUF для модели Llama-xLAM-2-8b-fc-r. Вот ссылка на оригинальную модель Llama-xLAM-2-8b-fc-r. Модели больших действий (LAM)...
GigaChat 3.1 Ultra — флагманская модель семейства GigaChat. Это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts (MoE) с 702B общих параметров и...
Эта модель является частью исследования, представленного в статье rStar2-Agent: Технический отчет об агентном рассуждении. Официальный код и рецепты...
GigaChat 3.1 Lightning — компактная модель семейства GigaChat 3.1. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 10 миллиардами общих параметров...
Подробные результаты тестов, экспериментальную установку и всесторонние сравнения можно найти в нашей статье. Мы публикуем наши наборы данных...
TxAgent-T1-Llama-3.1-8B — это инструкция, настроенная с помощью набора данных TxAgent-Instruct, разнообразного синтетического многоэтапного рассуждения и массивного набора данных...
[Домашняя страница] | [Бумага] | [Гитхаб] | [Раздор] | [Блог] | [Демо-версия сообщества] Добро пожаловать в семейство моделей...
Модели больших действий (LAM) — это расширенные языковые модели, предназначенные для улучшения процесса принятия решений путем перевода намерений...
Специальное примечание: все кванты этой модели могут использоваться на графическом процессоре и/или процессоре/ОЗУ только благодаря уникальной конструкции модели....
[Домашняя страница] | [Бумага] | [Гитхаб] | [Раздор] | [Блог] | [Демо-версия сообщества] Добро пожаловать в семейство моделей...