Метка: text2text-generation - Страница 7 - Каталог нейросетей

Метка: text2text-generation

Генерация текста

VMware/flan-t5-large-alpaca

— Название модели: Flan-T5-Large-Alpaca — Тип модели: — Генерация Text2Text — Родительская модель: google/flan-t5-large — Набор обучающих данных:...

Генерация текста

ClueAI/PromptCLUE-base-paddle

这个模型是PromptCLUE-base模型适应PaddleNLP转化得到的。同样基于1000 жетонов中文语料上预训练,累计学习1,5万万中文tok ru,并且在数百种任务上进行Prompt任务式训练。针对理解类任务,如分类、情感分析、抽取等,可以自定义标签体系;针对多种生成任务, 可以进行采样自由生成。在线Демо   | 使用clueai工具包和API(большой рисунок)   |   Github 项目地址  |  Colab — фото Модальности:Генерация...

Генерация текста

google/t5-large-ssm-nq

Модель была предварительно обучена с использованием цели шумоподавления T5 на C4, впоследствии дополнительно предварительно обучена с использованием цели...

Генерация текста

ArtusDev/mistralai_Devstral-Small-2507-EXL3

Кванты EXL3 для mistralai/Devstral-Small-2507 с использованием exllamav3 для квантования. На основе HF-конверсии базовой модели Devstral компанией unsloth: unsloth/Devstral-Small-2507....

Генерация текста

google/t5gemma-l-l-ul2-it

> [!Note] > Этот репозиторий соответствует T5Gemma (настраивается по инструкциям) с L-кодером и L-декодером (адаптированным с использованием UL2)...

Генерация текста

google/t5gemma-s-s-ul2

> [!Note] > Этот репозиторий соответствует T5Gemma (предварительно обученному) с кодировщиком S и декодером S (адаптированным с использованием...

Генерация текста

google/t5gemma-2b-2b-prefixlm-it

> [!Note] > Этот репозиторий соответствует T5Gemma (настроенный по инструкциям) с кодером 2B и декодером 2B (адаптированным с...

Генерация текста

google/t5gemma-2b-2b-prefixlm

> [!Note] > Этот репозиторий соответствует T5Gemma (предварительно обученному) с кодером 2B и декодером 2B (адаптированным с использованием...

Генерация текста

ToxicityPrompts/PolyGuard-Qwen-Smol

Аннотация: По-настоящему многоязычной безопасной модерации для больших языковых моделей (LLM) препятствует узкая ориентация на небольшой набор языков (например,...

Генерация текста

Savtale/User-Intention-Recognition

class_dict = { «0»: «Обратиться за технической поддержкой», «1»: «Задать общий вопрос», «2»: «Начать разговор», «3»: «Выразить недовольство»,...