Модель byt5-large-geccc-mate представляет собой модель последовательности к последовательности, выполняющую коррекцию грамматических ошибок на чешском языке, описанную в статье Refining Czech GEC: Insights from a Multi-Experiment Approach. Это доработанная версия byt5-large с использованием метода MATE и набора данных GECCC. — Разработано: Seznam.cz и Карловым университетом, MFF, ÚFAL — Язык(ы) (НЛП): чешский — Тип модели: кодировщик-декодер на основе символов Модель трансформатора — Тонкая настройка из модели: google/byt5-large — Тонкая настройка: — первые синтетические ошибки, сгенерированные методом MATE (см. Документ) — затем набор данных GECCC — Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0 — Репозиторий: https://github.com/ufal/tsd2025-gec — Документ: Уточнение чешского GEC: Insights from a Multi-Experiment Approach — Набор данных: Набор данных GECCC Используйте приведенный ниже код, чтобы начать работу с моделью. Обратите внимание, что входные данные должны быть обозначены пробелами, то есть каждый токен (с использованием токенизатора UDPipe 1 czech-pdt-ud-2.5-191206.udpipe) должен быть разделен пробелами.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ufal
Теги: tf, t5, text2text-generation, Czech, GEC, GECCC dataset, cs, text-generation-inference
Лайков: 3 | Загрузок: 59
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
