LFM2.5-8B-A1B-NVFP4
Квантование LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B NVFP4 (W4A4) — 8,3-битный / 1,5-активный процессор смешанных экспертов (контекст 131 КБ) работает на одном графическом...
Метка: quantized
Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP-GGUF
Квантование NVFP4 Qwen3.6-27B с помощью головок Multi-Token Prediction (MTP), преобразованное в формат GGUF с использованием llama.cpp. Это квантование...
Gemma-4-26B-A4B-it-Heretic-Cerebellum-GGUF
GGUF смешанной точности, управляемый чувствительностью, coder3101/gemma-4-26B-A4B-it-heretic, децензурированный вариант google/gemma-4-26B-A4B-it. Он использует распределение тензоров Cerebellum v6, дословно перенесенное на...
Darwin-36B-Opus-mlx-text-only-8bit
Этот репозиторий содержит текстовую 8-битную MLX-конверсию FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus. Модель была преобразована с помощью mlx-lm и предназначена для эффективного вывода...
Qwen3.6-27B-UD-Q8_K_XL-mlx
8-битное базовое квантование смешанной точности Qwen/Qwen3.6-27B для Apple Silicon с использованием стратегии квантования Unsloth Dynamic через mlx-node. Проведено...
cyberneurova-gemma-4-26B-A4B-GGUF
Квантованное GGUF-распределение cyberneurova-gemma-4-26B-A4B — взломанная версия Cyberneurova модели инструкций Gemma-4 26B A4B MoE от CyberNeurova. Часть серии CyberNeurova...
MiniMax-M2.7-Q4_K_M-GGUF
> Примечание. Это квантованная версия Q4KM GGUF исходной модели MiniMaxAI/MiniMax-M2.7, упакованная в виде одного массивного файла для беспрепятственного...
Qwopus3.5-27B-v3-HLWQ-v7-GPTQ
> [!ВАЖНО] > Уведомление об именовании (10 апреля 2026 г.). Метод «HLWQ», используемый в этой модели, переименовывается в...
Qwopus3.5-9B-v3-HLWQ-v7-GPTQ
> [!ВАЖНО] > Уведомление об именовании (10 апреля 2026 г.). Метод «HLWQ», используемый в этой модели, переименовывается в...
chromadb-context-1-gguf
Веса GGUF для Chroma Context-1, преобразованные для llama.cpp и любой среды выполнения, которая загружает GGUF (LM Studio, Ollama...