> [!ВАЖНО] > Уведомление об именовании (10 апреля 2026 г.). Метод «HLWQ», используемый в этой модели, переименовывается в HLWQ (Весовое квантование по Адамару-Ллойду). Изменение касается только имени; алгоритм и веса в этом репозитории не изменились. > > Ребрендинг устраняет конфликт имен с несвязанным, более ранним методом квантования кэша KV, также называемым HLWQ (Han et al., arXiv:2502.02617, 2025). HLWQ обеспечивает весовое квантование с помощью детерминированного вращения Уолша-Адамара и скалярной кодовой книги Ллойда-Макса; HLWQ Хана и др. касается квантования KV-кеша со случайным вращением полярностей. Эти два метода технически различны. > > Существующие загрузчики, загружающие этот репозиторий по ID, продолжают работать без изменений. В будущих загрузках моделей будет использоваться имя HLWQ. > > Справочный документ по этой методике: arXiv:2603.29078 (версия 2 находится в стадии подготовки; версия 1 все еще использует старое имя). Калиброванное квантование GPTQ с размером группы = 64 и FOEM (минимизация ошибок первого порядка) действует как регуляризатор**, уменьшая высокочастотный шум в весах, сохраняя при этом основной сигнал. В сочетании с двукратной более высокой степенью детализации (gs64 по сравнению со стандартным gs128) это практически соответствует качеству BF16 в стандартном режиме HumanEval в данном конкретном случае…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: caiovicentino1
Теги: qwen3_5, hlwq, quantized, gptq, int4, vllm, marlin, conversational
Лайков: 6 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
