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Tema_Q-X2-Thinking
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Bielik-PL-Minitron-7B-v3.0-Instruct
Bielik-PL-Minitron-7B-v3.0-Instruct is a generative text model featuring 7.35 billion parameters. It is an instruct-aligned version of the pruned...
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TemaQ-R4.2（天馬求） は、Googleが開発した高性能なオープンモデル Gemma 2 9B を基盤にした、日本語、英語、中国語**向けの改良版大規模言語モデル（LLM）です。 通常のGemma 2では回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。クリエイティブな執筆、複雑なプログラミングタスク、ディープな知識探求など、あらゆる分野でAIの可能性を最大限に引き出したいユーザーに最適です。 このモデルは2025年12月10日にUGIリーダーボードにて21B以下のモデルで最もUGIスコアの高いモデルとなりました。 Tema_Q-R4.2 is an improved Large Language Model (LLM) tailored...
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SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT
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