NuExtract 2.0 experimental — семейство моделей, специально обученных задачам извлечения структурированной информации. Он поддерживает как мультимодальные входы, так и многоязычность. NB: Это экспериментальная версия, которая будет заменена NuExtract 2.0. Мы предоставляем несколько версий разных размеров, все на основе семейства InternVL2.5. Чтобы использовать модель, предоставьте входной текст/изображение и шаблон JSON, описывающий информацию, которую вам нужно извлечь. Шаблон должен быть JSON-объектом с указанием имен полей и их ожидаемого типа. Типы поддержки включают: verbatim-string — инструктирует модель извлекать текст, который присутствует дословно во входных данных. string — общее поле строки, которое может включать перефразирование/абстракцию. integer — целое число. number — целое или десятичное число. date-time — дата в формате ISO. Массив любого из вышеперечисленных типов (например, [«string»]) enum — выбор из множества возможных ответов (представленных в шаблоне в виде массива опций, например [«yes», «no», «maybe»]). multi-label — перечисление, которое может иметь несколько возможных ответов (представленных в шаблоне в виде массива с двойной оболочкой, например [[«A», «B», «C»]]). Если модель не определяет соответствующую информацию для…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Мультиязычность
Задача: Генерация текста
Автор: numind
Теги: internvl_chat, nlp, conversational, custom_code, multilingual
Лайков: 3 | Загрузок: 29
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
