Тонкая настройка LiquidAI/LFM2.5-230M (модель, настроенная на инструктаж, а не базовая контрольная точка) была сосредоточена на усилении генерации кода и решении математических задач со словом, сохраняя при этом общий чат и способность следовать инструкциям исходной модели инструктажа. Собственная карточка модели LiquidAI для LFM2.5-230M заявляет, что она не рекомендуется для тяжелых рабочих нагрузок, таких как расширенная математика, генерация кода или творческая запись — модель настроена в основном для извлечения данных, структурированных выходов и легких задач использования агентов/инструментов. Эта тонкая настройка является попыткой продвинуть небольшую, эффективную модель обучения дальше в код и математическую компетентность, не жертвуя своей существующей разговорной способностью. Тонкая настройка началась с контрольной точки инструктажа, а не с базовой контрольной точки предварительного обучения, в частности, для сохранения поведения чата и следования инструкциям, которого нет в базовой модели. Более ранняя попытка тонкой настройки, начиная с LFM2.5-230M-Base, привела к созданию модели, которая была сильна в коде/математике, но разбилась на базовый разговор (например, эхо «Привет, кто ты?»). Начиная с INSTRUCT избежал этого. — Базовая модель: LiquidAI/LFM2.5-230M (INSTRUCT) — Метод: Полная точная настройка (LoRA…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: hauser458b
Теги: lfm2, lfm2.5, liquid, code, math, fine-tune, conversational, en
Лайков: 3 | Загрузок: 24
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
