lfm2.5-230m-code-math-GGUF
Квантованные версии GGUF hauser458b/lfm2.5-230m-code-math, тонкая настройка LiquidAI/LFM2.5-230M (instruct), ориентированная на код/математику. Полную информацию об обучении, примечаниях к оценке...
Метка: lfm2.5
LFM2.5-230M-MLX-4bit
LFM2.5-230M — это компактная многоязычная модель, построенная на гибридной архитектуре LiquidAI, сочетающая в себе сверточный уровень и уровень...
LFM2.5-230M-MLX-5bit
LFM2.5-230M — это компактная многоязычная модель, построенная на гибридной архитектуре LiquidAI, сочетающая в себе сверточный уровень и уровень...
LFM2.5-230M-MLX-6bit
LFM2.5-230M — это компактная многоязычная модель, построенная на гибридной архитектуре LiquidAI, сочетающая в себе сверточный уровень и уровень...
LFM2.5-1.2B-Instruct-Uncensored-GGUF
GGUF-квантование zaakirio/LFM2.5-1.2B-Instruct-Uncensored, децензурированной (удалённой еретиками) версии LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct. Эти файлы запускаются с помощью llama.cpp и любого созданного на его...
LFM2.5-350M-ONNX
LFM2.5 — это новое семейство гибридных моделей, предназначенных для развертывания на устройстве. Он основан на архитектуре LFM2 с...
LFM2.5-1.2B-JP-MLX-4bit
LFM2.5-JP — это модель японского языка, основанная на гибридной архитектуре LFM2.5, оптимизированная для задач создания и завершения японского...
LFM2.5-8B-A1B-ONNX
LFM2.5-8B-A1B — это модель «Смесь экспертов» с 8 млрд общих параметров и около 1 млрд активных параметров на...
LFM2.5-350M-MLX-4bit
LFM2.5-350M — это компактная многоязычная базовая модель, построенная на гибридной архитектуре LiquidAI, сочетающая в себе сверточный уровень и...
LFM2.5-1.2B-Thinking-MLX-4bit
Экспорт MLX LFM2.5-1.2B-Thinking для вывода Apple Silicon. LFM2.5-Thinking — это модель рассуждения, которая генерирует логические объяснения перед тем,...