JANG-quantized Gemma-4 MoE for Apple Silicon. Created by Jinho Jang — eric@jangq.ai. Stock mlxlm picks up the multi-stop-token list ([1, 106, 50]) automatically from generationconfig.json — no manual configuration required.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: JANGQ-AI
Теги: mlx, gemma4, jang, moe, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 243
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
— что такое LGeM, LGeM — это модель CausalLM, которая обучается на данных самообучения (данные Альпаки) и для...
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. This model was merged using the Model...
У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Phi-3.5 (мини) здесь: https://colab.research.google.com/drive/1lN6hPQveB_mHSnTOYifygFcrO8C1bxq4?usp=sharing Все ноутбуки удобны для...
Эта модель представляет собой предварительно обученную модель Dart (Danbooru Tags Transformer), которая генерирует теги danbooru. Если вы являетесь...
