Эта модель представляет собой предварительно обученную модель Dart (Danbooru Tags Transformer), которая генерирует теги danbooru. Если вы являетесь конечным пользователем, вместо этого рекомендуется использовать доработанную версию p1atdev/dart-v1-sft. Поскольку эта модель обучалась только в алфавитном порядке, размещение тегов, которые расположены позже в алфавитном порядке, в начале может помешать ей генерировать теги должным образом. Использование доработанной версии) может устранить эту проблему. Вы можете использовать tokenizer.applychattemplate, чтобы упростить создание подсказок: более подробную информацию о applychattemplate` см. в документе по шаблонам чата. Использование флэш-внимания может оптимизировать вычисления, но в настоящее время оно совместимо только с Linux. 🤗 Также совместима библиотека Optimum для высокопроизводительного вывода с использованием ONNX. Из-за обучения со специализированным форматом подсказок естественный язык не поддерживается. Обученные предложения по существу состоят из следующих элементов, расположенных в строгом порядке, показанном ниже: — : Токен bos (начало предложения) — [RATINGPARENT], [RATINGCHILD]: блок рейтинговых тегов — [RATINGPARENT]: рейтинг:sfw, рейтинг:nsfw — [RATINGCHILD]: — если [RATINGPARENT] имеет рейтинг:sfw: рейтинг:общий, рейтинг:чувствительный — еще:…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: p1atdev
Теги: onnx, opt, text-generation-inference
Лайков: 6 | Загрузок: 3
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
