4bit MLX AWQ quant of https://huggingface.co/nvidia/OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B — это большая языковая модель (LLM), которая является производной Qwen2.5-32B-Instruct (ОНА ЖЕ эталонная модель). Это модель рассуждений, которая обучена рассуждениям для генерации кода. Модель поддерживает контекст длиной 64K токенов. Ниже приведены средние значения 64 оценок на LiveCodeBench (v5) [2408-2501]. python только для конечного блока кода решения со следующим форматом: messages = [ { «role»: «user», «content»: prompt.format (user=»Напишите программу для вычисления суммы первых $N$ чисел Фибоначчи») }, ] outputs = pipeline( messages, maxnewtokens =49152, ) print(outputs[0][«generated_text»][-1][‘content’]) @article{ahmad2025opencodereasoning, title={OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding}, author={Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Som
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Epistates
Теги: mlx, qwen2, nvidia, code, awq, AWQ, conversational, en
Лайков: 3 | Загрузок: 42
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
