firstbober/gemma-3-270M-it-smol-thinker - Каталог нейросетей
Генерация текста

firstbober/gemma-3-270M-it-smol-thinker

Добавлено:
firstbober/gemma-3-270M-it-smol-thinker

Это LoRA для gemma-3-270m-it, позволяющий упростить процесс мышления с помощью элементарного инструмента, требующего инструмента калькулятора, хотя, похоже, он не может справиться с этим сразу. Наверное, самый маленький мыслящий LLM на сегодняшний день? Эта модель может выполнять некоторые простые мысли в тегах. Пример: Вопрос: Что вы думаете о Польше? Каково их отношение к Чехии? Вот небольшая подвеска: https://gist.github.com/Firstbober/4920022ced5d83484cf82b944f8d259f

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: firstbober
Теги: peft, lora, sft, trl
Лайков: 4  |  Загрузок: 0

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Теги: #lora #peft #sft #trl

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

fedric95/Qwen3-4B-unc

Ресурсы, включая код, данные и веса моделей, связанные с этим проектом, предназначены только для академических исследовательских целей и...

5
HF Подробнее
Генерация текста

mmnga/Llama-3-70B-japanese-suzume-vector-v0.1

実験モデルです / Это экспериментальная модель. светло-голубой/сузумэ-лама-3-8B-японскийと、 мета-лама/Мета-лама-3-8B-Instructの差分をchat-vectorアプローチで抽出し、 мета-лама/Мета-Ллама-3-70B-Instructに適用しました — ja 1. мета-лама/Мета-Ллама-3-8B-Instructとlightblue/suzume-llama-3-8B-japaneseの差分を作成 2. формаが異なるので、差分をмета-лама/Мета-Ллама-3-70B-Instruct用にアップサンプリング 3. 前から8-layer、最後から8-layerはそのまま適用 4. 中間layerを引き延ばして適用...

8k
HF Подробнее
Генерация текста

inclusionAI/GroveMoE-Inst

🤗 Модели&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 Бумага &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 🔗 Github&nbsp&nbsp Мы представляем GroveMoE, новую разреженную архитектуру, использующую...

30
HF Подробнее
Генерация текста

unsloth/GLM-4.5

👋 Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord. 📖 Посетите технический блог GLM-4.5. 📍 Используйте сервисы API GLM-4.5 на платформе...

21
HF Подробнее