実験モデルです / Это экспериментальная модель. светло-голубой/сузумэ-лама-3-8B-японскийと、 мета-лама/Мета-лама-3-8B-Instructの差分をchat-vectorアプローチで抽出し、 мета-лама/Мета-Ллама-3-70B-Instructに適用しました — ja 1. мета-лама/Мета-Ллама-3-8B-Instructとlightblue/suzume-llama-3-8B-japaneseの差分を作成 2. формаが異なるので、差分をмета-лама/Мета-Ллама-3-70B-Instruct用にアップサンプリング 3. 前から8-layer、最後から8-layerはそのまま適用 4. 中間layerを引き延ばして適用 — ru 1. Создайте разницу между мета-ламой/Мета-Лламой-3-8B-Instruct и светло-синий/zume-llama-3-8B-japanese 2. Поскольку формы разные, разница подвергается повышению дискретизации для мета-ламы/Meta-Llama-3-70B-Instruct 3. Примените 8 слоев спереди и 8 слоев с конца, как есть. 4. Продолжайте наносить средний слой. Это карточка модели трансформера 🤗, которая была размещена на хабе. Эта карточка модели была создана автоматически. — Разработано: [Необходимо больше информации] — Профинансировано [необязательно]: [Необходимо больше информации] — Распространено [необязательно]: [Необходимо больше информации] — Тип модели: [Необходимо больше информации] — Язык(и) (NLP): [Необходимо больше информации] — Лицензия: [Необходимо больше информации] — Доработано на основе модели [необязательно]: [Необходимо больше информации] — Хранилище:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: mmnga
Теги: llama, llama3, conversational, ja, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 8,033
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
